Padahal, jadwal Amitabh sudah terbilang padat. Selain dikenal sebagai seorang penulis, dosen universitas, pendiri sekaligus CEO platform bimbingan dan karier global Network Capital, ia juga sedang mengejar gelar PhD di Saïd Business School, Universitas Oxford. Belum lagi, ia baru saja menyambut kelahiran buah hatinya. Pekerjaan sampingan ini ia peroleh dari tawaran micro1, sebuah perusahaan rintisan di bidang pelabelan data. Amitabh menerima tawaran tersebut bukan semata karena finansial, melainkan karena "rasa ingin tahu intelektual yang kuat," ujarnya kepada Haluannews.id.

Related Post
Prospek untuk melatih model AI perusahaan tersebut dirasa sangat selaras dengan latar belakangnya yang kaya di bidang "strategi bisnis, pemodelan keuangan, dan teknologi." micro1 sendiri memang dikenal merekrut para ahli dengan pengetahuan mendalam di berbagai spesialisasi, mulai dari profesional medis, hukum, hingga insinyur. Amitabh, yang menggambarkan dirinya sebagai "generalist yang berpengetahuan luas," sangat memenuhi kriteria tersebut. Ia memiliki gelar sarjana teknik mesin, master filsafat moral, dan pengalaman lebih dari enam tahun di Microsoft, fokus pada komputasi awan dan kemitraan AI. Karya tulisnya bahkan mencakup buku tentang "revolusi pekerjaan sampingan" dan tesis master tentang dampak AI terhadap pencapaian.

Fleksibilitas menjadi nilai tambah dari peran paruh waktu dan lepas ini. Amitabh rata-rata bekerja sekitar 3,5 jam setiap malam, biasanya setelah putrinya yang berusia satu tahun tertidur. "Ini bukan sekadar pekerjaan tambahan, melainkan kesempatan untuk mengembangkan minat saya dalam jumlah jam terbatas setiap minggu," jelasnya. Sejak Januari, berdasarkan slip gaji yang ditinjau oleh Haluannews.id, Amitabh telah mengumpulkan hampir US$300.000, termasuk bonus penyelesaian proyek. Meski demikian, ia menegaskan bahwa "uang bukanlah motivasi utama" mengingat penghasilannya yang sudah mencukupi dari pekerjaan lain, namun ia menganggap "upah yang adil sebagai nilai inti" yang pantas untuk keahlian signifikan yang ia berikan.
Didirikan pada tahun 2022, micro1 telah membangun jaringan lebih dari 2 juta pakar yang bertugas melatih model AI untuk klien-klien besar, termasuk laboratorium AI terkemuka seperti Microsoft, dan perusahaan Fortune 100 yang mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri. Dengan valuasi terkini mencapai US$500 juta, micro1 bersaing dengan startup raksasa lain seperti Mercor dan ScaleAI. Daniel Warner, kepala pemasaran micro1, menekankan bahwa jaringan pakar seperti Amitabh adalah "tulang punggung kualitas data kami." Ia menambahkan, "Model AI saat ini telah menyerap sebagian besar pengetahuan publik, dan kemajuan nyata kini berasal dari para ahli di bidangnya yang mampu menantang, menyempurnakan, dan secara efektif melampaui pemikiran model tersebut." Data manusia yang dihasilkan oleh para ahli sejati inilah yang memungkinkan micro1 memberikan hasil terbaik.
Proses melatih model AI melibatkan penyediaan sejumlah besar informasi dan skenario ke dalam algoritma untuk membentuk kumpulan data yang masif. Model tersebut kemudian disempurnakan melalui pengujian berulang menggunakan perintah yang meminta model untuk menjawab pertanyaan atau mengusulkan solusi. Amitabh sering menganalisis masalah bisnis kompleks, memecahnya menjadi bagian-bagian kecil yang dapat "dipahami oleh mesin" untuk memastikan respons yang akurat dan relevan. Jika ada kesalahan atau penyimpangan, ia bertugas mengidentifikasi "titik yang terlewatkan atau nuansa yang hilang" dan memperbaikinya. Proses coba-coba ini bisa memakan waktu berjam-jam per set masalah dan menuntut "perhatian yang sangat detail" serta kewaspadaan terhadap kesalahan manusia atau mesin.
Pekerjaan ini "cukup menuntut secara intelektual," terutama karena model AI terus belajar dan berkembang, sehingga para ahli pun harus terus meningkatkan basis pengetahuan dan keterampilan berpikir kreatif mereka. "Tujuan utamanya sebenarnya sangat membangkitkan semangat," tambah Amitabh, melihat bagaimana kolaborasi antara mesin dan manusia dapat "meningkatkan hasil untuk masalah yang diajukan." Di tengah meningkatnya adopsi AI di dunia kerja, muncul kekhawatiran apakah teknologi ini akan membuat pekerja manusia usang. Amitabh mengakui ini adalah "pertanyaan bernilai triliunan dolar."
Ia menganggap dirinya sebagai "optimis teknologi dan seorang realis teknologi." Amitabh tidak menampik bahwa akan ada "kesulitan dalam proses adaptasi" dan kemungkinan hilangnya sejumlah besar pekerjaan akibat implementasi AI, sebuah efek yang menurut para pemimpin SDM sudah mulai terasa. Namun, ia juga termasuk dalam kelompok yang memprediksi AI pada akhirnya akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja baru untuk mengimbangi kerugian tersebut. Analisis Forum Ekonomi Dunia pada Januari 2025, misalnya, memperkirakan AI akan menjadi kekuatan disrupsi yang pada akhirnya bermanfaat bagi pasar tenaga kerja global, menghasilkan hampir 80 juta pekerjaan baru pada tahun 2030.
Pada akhirnya, Amitabh memiliki pandangan yang lebih filosofis: ia percaya bahwa pengetahuan, baik pada manusia maupun mesin, bukanlah sumber daya yang "terbatas." Manusia dan mesin akan selalu memiliki hubungan simbiosis, di mana kemajuan bagi keduanya akan membutuhkan kolaborasi yang berkelanjutan. "Ada kemungkinan juga bahwa ketakutan terhadap AI ini secara kolektif memberdayakan kita untuk belajar lebih baik, meningkatkan keterampilan diri, dan merumuskan pertanyaan tentang diri kita sendiri secara berbeda," katanya, menyimpulkan bahwa ia "tidak sepenuhnya khawatir tentang [gagasan] Kiamat AI, karena saya pikir hal itu jauh lebih banyak membawa manfaat daripada kerugian."
Editor: Rohman











Tinggalkan komentar